“虹”学讲堂举办第228讲 日本上智大学黄光伟教授、中山大学陈晓宏教授作报告

发布时间:2020-09-29作者:穆永 侯俊丽来源:研工部字体: 设置

9月26日下午,由研究生院/研究生工作部主办、水利与环境学院承办、校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第228讲通过“腾讯课堂”线上直播形式顺利举办。日本上智大学黄光伟教授和中山大学陈晓宏教授分别作了题为“日本流域环境治理事例”和“水文过程中的非平稳性问题与水文系列重构”的报告。本次讲座由水环学院罗平平教授主持,我校相关学院共计220余名师生参加了此次线上讲座。


黄光伟教授作报告


黄光伟教授的报告主要围绕政策对流域环境变化的影响和对策效果的事例研究、城市道路和水灾关系两个部分展开。黄教授根据日本近几十年内工业、农业政策的变化,对日本主要河流水量、峰值和洪峰持续时间的影响进行研究,指出可通过收集日本河流水质指标等重要参数,实现洪水风险的可视化研究,最后得出结论:农业和洪水管理政策的不协调是导致河流环境问题的根本原因;政策和对策对流域环境长期影响受各时期社会经济因素制约,是一个波动的过程。


陈晓宏教授讲座的内容主要包括以下三个部分:基于具有趋势变异的时变矩非平稳性洪水频率计算;基于成因机制的混合分布非平稳性洪水频率计算;变化环境下基于超定量理论的洪水门限值采样分析。陈教授在报告中对序列变异、拟合线型、序列采样、特征量和重现期这五个影响洪水频率的科学问题进行了重点讲解,采用累计矩平曲线法、洪水频率线性与参数估计、最优趋势模型选择等研究方法,分析总结了武江流域、东江流域的年最大流量序列和洪水重现期的特点,最后得出以下研究结果:完整序列和变化环境前序列拟合得到的最优分布线型明显不同;完整序列两站均为厚尾GLO分布拟合最好,变化前序列则不同;厚尾分布组合相关趋势模型对于非一致水文系列经验频率线型拟合有改善作用。


黄光伟,日本上智大学教授,日本上智大学地球环境研究所长,曾任日本建设技术研究所工程师,日本金泽大学副教授,日本东京大学副教授。黄光伟教授主要从事河流湖泊湿地的水环境变化评估和预测,城市水灾风险解析和对策,干旱地区饮用水质评估,城市水环境管理和规划结合以及流域可持续发展科学等方面的研究。黄光伟教授已发表80余篇peer-reviewed的论文,BookChapter7篇,Book编辑2篇,2018年获“杰出环境科学家”奖。


陈晓宏,中山大学(二级)教授、水资源与环境研究中心主任、国家重点研发计划项目首席科学家,并兼任国际水文科学协会水质委员会主席,中国可持续发展研究会理事等。陈晓宏教授已发表论著500余篇,其中SCI论文130余篇,软件著作权和专利近20项;主持国家重点研发计划项目1项,国家自然科学基金8项(其中国家基金重点项目3项、重大和重点国际合作项目各1项),其他专项及基金项目20项;陈晓宏教授主持了包括“广东省水资源综合规划”和“广东省水资源保护规划”等省级规划和广东省全部流域水资源分配项目在内的地方项目200余项。获省部级科技进步一等奖3项,省部级二、三等奖以及其它奖项9项。


(供图:查显宝 审稿:胡锦玉 网络编辑:韩月)


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